从百货商场、超市再到移动购物；从传统零售到线上电商；从 B2C、C2C 再到 O2O，竞争激烈的零售行业从来不缺机遇和创新的风气，可在新经济环境和新技术跨界竞争的冲击下，零售业虽有所回暖但形势依旧严峻：据中国商业联合会、中华全国商业信息中心统计，2016年全国百家重点大型零售企业零售额同比下降 0.5%，降幅相比上年扩大了 0.4 个百分点，同时全年零售额实现累计同比正增长的企业家数为 15 家，较上年减少了3家；反观去年网络零售增速也从高点回落，根据中国国家统计局公布的数据，2016年全年网上零售额同比增长 26.2%，增速较上年同期的 33.3% 回落了 7.1 个百分点、相比2014年同期的 49.7% 则回落了 23.5 个百分点！

从数据中我们大致可以分析出目前零售行业面临的窘境：一方面“互联网+”模式的兴起和移动互联网的爆发将传统的实体零售逼到了生存死角，另一方面近年来虽然电商整体交易额仍在不断增加，但线上零售的增长率却在逐步下滑，甚至面临着触顶的风险。而现实是缺乏用户数据的实体零售对线上业务望其项背，而缺乏体验感的电商对线下渠道依旧有强烈的渴求，要突破瓶颈，零售行业需要一场“大融合”。

▇ 1. 新零售是消费时间、空间的再升级

如果说新零售仅是线上、线下的连接，那这并不算“新”，因为在一定程度上 O2O 也做到了。但是 O2O 连接的并不彻底，事实上很多 O2O 业务并没有降低线下的成本和提高营运效率，物流成本提高、系统功能不完善、线上线下割裂让 O2O 终将沦为线上向线下单线过渡的炮灰。

对于零售行业来说，人与货的时间和空间分布是两个极其重要的维度，时间和数据是实体店的短板，而空间和场景是电商的软肋，而新零售将通过大数据、云计算、智慧物流、互联网金融、端到端技术的革新、大数据的应用以及高效的物流配送体系使零售行业摆脱这种线上线下脱节的局面，使线下的商品和场景线上化、使线上平台数据服务线下，从而补齐线上、线下各自的短板，让双方都能成为流量入口和获客渠道，并给消费者带来感官全面同时也方便快捷的购物体验。

▇ 2. 新零售是从到“大而全”到“小而美”

相对新零售，“旧”的零售是标准化的商品输出，是迎合大众口味的商业模式，而新零售的未来是个性化和小而美。

在消费升级背景下，消费者的需求日趋个性化和多样化，拥有良好设计以及调性的商品将得到各类人群的偏爱，但是如何掌握客群特点和喜好将成为新时代的零售商要解决的难题，而以数字化和技术化为手段、线上线下相融合的新零售将赋予零售行业新的时代价值。

▇ 3. 新零售是提升商业效率的可行之解

有人说零售的核心问题不在于线上、线下的集合，而是在于商业效率，也就是零售商能不能有效地将商品卖给消费者。消费者关心的永远都是性价比，“贵不贵”，“好不好”和“我需不需”要才是终端消费者的购物动力。新零售的颠覆也在于提升了零售店的运营效率和商品有效到达顾客手里的效率。

在新零售的体系中，最大的特点是“去中心化”，利用互联网、大数据的优势弱化了中间环节，不但可以做到减少店员和仓储空间，有效的需求信息回流还能够帮助行业提升生产效率，实现效用比的最大化和商品的性价比。

今年3月份，阿里研究院发布了新零售研究报告，报告中对新零售的定义是：以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态。而新零售之所以能够区别于以往任何一次零售变革，是因为由新的技术和新的基础设施所引领的零售业态将通过数据与商业逻辑的深度结合，让消费方式逆向牵引生产变革，并为传统零售业态插上数据的翅膀，从而实现资产配置的优化、促进新型零售物种的产生，不断催生新型服务商并形成零售新生态。

当前最前沿的人工智能技术和物联网基础设施也正在向零售行业渗透。

而不管是传统零售业态还是新业态，人（即消费者）都是是零售行业的唯一服务对象和消费主体，只不过行业的发展使得零售越来越聚焦于消费者自身和他们不同的内心需求及消费体验。目前，以人脸识别技术为代表的智能感知应用成为新零售应用场景的关键，并开始已经服务于人们的消费生活。

为了升级顾客的消费体验并更能好的进行会员管理，近日，居搜科技旗下“脉居客”智慧零售平台，在家居定制品牌玛格体验店试点上线。当消费者一步入门店，脉居客的智能摄像头和智能感知技术便会自动抓捕消费者的面部图像，随后回传回至会员人像数据库中进行比对，并准确识别出会员的身份信息。

玛格红星美凯龙上海店到店体验

而这仅是人工智能为新零售带来的一个小小的改变。

脉居客致力于智慧零售的研发和产业化探索，人脸识别作为新零售的主要入口，也是脉居客主要技术方向，结合先进的计算机视觉技术，脉居客针对新时代的零售应用场景推出了智能零售解决方案，为线下零售企业提供用户数据统计与分析服务。

在功能实现上，脉居客的智能零售系统能够通过人脸识别技术帮助零售行业获取多个维度的用户数据，让商家更了解顾客的需求：

▇  1. 用户画像、消费行为分析

通过在在线下零售场景中布局摄像头等智能传感装置，帮助商家获取全息的消费者画像，如性别、年龄、身高、体重、种族、衣着等属性分析；以及基于人群的客流分析，如精确的门店客流、区域人数/热度、收银台排队时长、橱窗展柜客户浏览量、试衣间使用次数等。同时，智能摄像头也能捕捉并识别出顾客的消费行为及手势，如坐凳试鞋，触摸商品等。

▇  2. 会员识别

玛格体验店的应用便是智能零售提供的到店提醒功能。商家可以通过线上平台建立会员注册系统或通过智能采集终端为线下顾客进行身份信息登记和会员权限设置，当会员进行消费或二次到店的时候，智能零售系统便能快速地识别出来并提醒商家。

▇  3. 精准营销

有了准确、可靠的用户画像，零售商家便可以清晰地掌握现有和潜在的顾客特征，并根据这些特征为需求不同的用户实现个性化推荐，如优惠券、打折信息的推送，或差别商品的推荐。

▇  4. 会员管理、社群运营

同样，基于用户识别的智能互联会员体系，商家也可以建立以用户数据为中心的用户社群和智能商圈，让用户对社群逐渐产生认同感和依赖感，从而激活市场活力增加用户粘性。

▇  5. 智能零售终端

未来，随着技术和行业的变化和升级，无人售货和即买即付或将成为新的主流零售形态，而无人的零售体系，更依赖场景对于用户需求的精确感知。因此，能够自助订货、在线体验、自动支付的智能零售终端机具也面临着较大的市场需求，人脸识别技术能够为智能零售终端扩展识别的能力，是智能机具集成不可或缺的一部分。

新零售的未来离不开智能化，而以人脸识别为代表的智能互联、物联网技术则能够成为零售商家掌握消费者核心需求的第一抓手。除了玛格，“脉居客”的智能零售和会员管理系统也在汽车行业和服装行业试点上线。

由数据驱动的新零售时代扑面而来，面临零售场所和消费观念的转变，传统零售体或将整合重组为由实体门店、电子商务、大数据云平台、移动互联网和人工智能构成的、上线下融合发展的新型市场主体，或许那时，再渺小的个体、再个性的需求都能够被满足。 

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